El profesional de la salud entra en la sala de consulta e informa al paciente que está utilizando una nueva herramienta para tomar notas, similar a cualquier otra aplicación de un teléfono inteligente.

Esta herramienta de inteligencia artificial IA se llama Abridge. Funciona en segundo plano y registra con seguridad los detalles de la consulta.

Con Abridge, los profesionales pueden mirar a sus pacientes directamente a los ojos mientras conversan, en lugar de tener que agachar la cabeza para tomar notas o girarse para registrar la información en una computadora. Al igual que un asistente médico experto, Abridge graba, transcribe y genera automáticamente notas en la historia clínica confidencial del paciente. Toda la información de Abridge se almacena en el sistema seguro de historiales médicos de UCHealth y nunca se comparte en línea.

El programa Abridge comenzó como piloto en 2025 con 250 profesionales de la salud de UCHealth que probaron la herramienta. Actualmente, casi un tercio de los aproximadamente 6,000 médicos, enfermeras practicantes y auxiliares médicos de UCHealth utilizan Abridge. La herramienta de IA ha sido tan popular que se planea seguir ampliando el acceso a Abridge, dijo el Dr. CT Lin, director de información médica de UCHealth y médico de medicina interna en UCHealth Internal Medicine – Lowry ubicado en Denver.

Abridge utiliza el teléfono inteligente del profesional de la salud como grabadora de audio, enviando archivos de voz cifrados de forma inalámbrica y directamente al historial médico electrónico Epic de UCHealth, que cumple con la normativa HIPAA, sin almacenar nada en el propio teléfono inteligente. (La normativa HIPAA, Health Insurance Portability and Accountability Act, es una ley federal que establece estándares para proteger la información médica personal).

Cómo ayuda a los pacientes esta herramienta de inteligencia artificial 

Abridge beneficia a los pacientes de diversas maneras. Permite que los profesionales de la salud se concentren plenamente en la conversación sin preocuparse por documentar la consulta. Esta herramienta de inteligencia artificial también captura detalles que un médico podría pasar por alto.

Lin puso un ejemplo real de la consulta de un paciente centrada en problemas de salud crónicos. Durante la consulta, surgió el tema de un pequeño bulto en la muñeca del paciente.

“Podría haberlo puesto en mi nota, pero es posible que haya estado demasiado ocupado porque estábamos hablando de diabetes e insuficiencia cardíaca y otros temas de salud”, dijo Lin, quien también es profesor en la University of Colorado School of Medicine en el campus de Anschutz. “Escucha bastante bien y proporciona muchos detalles”, dijo al referirse a la herramienta digital.

Aunque el incidente pueda parecer insignificante en este momento, documentarlo podría resultar útil para Lin y el paciente si la situación empeora posteriormente.

Además, con Abridge, los pacientes salen de la clínica con un resumen detallado de la consulta que resume la conversación en un lenguaje sencillo. También reciben un plan de atención actualizado con más detalles de los que los profesionales podían incluir anteriormente. Esto se debe a que los médicos, al estar tan ocupados, tienen poco tiempo para redactar las notas. A menudo, los médicos se referían a la tarea de completar los historiales como su “tiempo de pijama”, ya que tenían que escribir las notas hasta altas horas de la noche, mucho después de haber atendido a numerosos pacientes durante su ajetreada jornada laboral.

La escritura y lectura apoyada en inteligencia artificial es de mucho apoyo para los profesionales de la salud

Abridge está marcando una gran diferencia para los médicos y otros profesionales de la salud con formación avanzada. Les ayuda a terminar gran parte de su trabajo administrativo antes de irse a casa por la noche. De lo contrario, ponerse al día con las notas puede mantener a los médicos frente a sus ordenadores portátiles hasta altas horas de la noche, según explica Lin.

Su colega de Medicina Interna de UCHealth en la clínica Lowry, el Dr. David Tanaka, formó parte del programa piloto de Abridge y ha estado utilizando el sistema desde enero. Tanaka, quien además es profesor asociado en la University of Colorado School of Medicine, afirma que los seis o siete pacientes que atiende durante cada media jornada de consulta suelen requerirle una hora adicional de trabajo para completar las notas por la noche. Ahora está recuperando ese tiempo.

La experiencia de Lin ha sido similar.

“Es una diferencia enorme”, dijo Lin.

Las herramientas de inteligencia artificial ayudan a los médicos a reducir el agotamiento profesional al aliviar la carga de las notas de progreso y otras tareas que deben realizar fuera del horario laboral

Las notas de progreso son solo una parte del trabajo que los profesionales de la salud realizan para sus pacientes fuera de las consultas. Tanaka comenta que un día típico también puede incluir la recepción de 20 mensajes en su bandeja de entrada de My Health Connection. Además, puede tener que autorizar 10 recetas, realizar llamadas a las aseguradoras y revisar y firmar diversos documentos. Según Tanaka, todas estas tareas tienen prioridad, por lo que deja las notas de progreso para más tarde.

“Al final de la semana, puedo tener entre 20 y 30 notas pendientes”, dijo Tanaka.

Con Abridge, normalmente termina las notas de progreso justo después de la consulta y se va a casa con el trabajo hecho.

“Le digo a mi esposa: ‘Terminé todas mis notas’”, cuenta Tanaka. “Ella me mira y dice: ‘¡Wow!’”

Eso es un “wow”, nada trivial. Ahorrar un par de horas por noche, o varias horas al final de una larga semana, puede ayudar a abordar el agotamiento médico, que era una de las principales motivaciones para el desarrollo de Abridge. Alrededor del 45% de los médicos reportaron al menos un signo de agotamiento profesional en la encuesta más reciente de la American Medical Association (Asociación Médica Estadounidense) sobre el tema. El agotamiento profesional afecta tanto a pacientes como a médicos, ya que puede perjudicar la calidad del cuidado y los resultados en salud.

La supervisión humana sigue siendo indispensable para los sistemas de inteligencia artificial que transcriben informes médicos

Si bien la precisión de Abridge ha mejorado desde que Tanaka comenzó a usarlo en enero, todavía requiere supervisión humana, según afirma. Revisa cada nota de progreso generada por la IA, añadiendo matices, reformulando frases y, ocasionalmente, corrigiendo errores. Las notas mejoran con el tiempo a medida que Abridge aprende de las correcciones.

Tanaka ha observado que Abridge puede gestionar múltiples voces (por ejemplo, la de un familiar que aporta información médica) y varios idiomas. Además, omite las conversaciones triviales sobre el partido de los Broncos, el tiempo o las vacaciones recientes.

Si bien la precisión de Abridge ha mejorado desde que Tanaka comenzó a usarlo en enero, todavía requiere supervisión humana, según afirma. Revisa cada nota de progreso generada por la inteligencia artificial añadiendo matices, reformulando frases y, ocasionalmente, corrigiendo errores. Las notas mejoran con el tiempo a medida que Abridge aprende de las correcciones.

Tanaka ha observado que Abridge puede gestionar múltiples voces (por ejemplo, la de un familiar que aporta información médica) y varios idiomas. Además, omite las conversaciones triviales como el partido de los Broncos, el clima o las vacaciones recientes.

Abridge también puede cometer errores. Un paciente reciente tomaba un antibiótico llamado furantoína. Abridge lo escribió como “nitroglicerina”. (El medicamento dilata los vasos sanguíneos y se usa para tratar el dolor torácico relacionado con la angina).

“Así que tuve que corregir eso”, dijo Tanaka.

Tanto él como Lin afirman que el hecho de que Abridge grabe las conversaciones los ha vuelto más conscientes de la importancia de ser precisos al expresarse verbalmente en la clínica.

“Mientras que antes, al realizar un examen físico, decía: ‘Eso suena bien’, ahora digo: ‘Sus pulmones se oyen bien’”, explicó Lin.

En la medida en que el uso de la inteligencia artificial aumenta en el ámbito médico, ¿qué riesgos se pueden apreciar?

Todavía es pronto y Lin y sus colegas están considerando las implicaciones a largo plazo del uso de la inteligencia artificial en la práctica clínica. ¿Cómo aprenderán los estudiantes de medicina y los profesionales de la salud jóvenes a redactar notas de progreso si la IA las escribe por ellos? Después de todo, es más que simple taquigrafía, “porque la redacción de la nota implica un pensamiento riguroso”, dijo Lin. “¿Estamos perjudicando la formación de nuestros estudiantes al eliminar la necesidad de que realicen el esfuerzo intelectual necesario para redactar esas notas?”.

A Lin también le preocupa la complacencia que podría generar la automatización entre los profesionales de la salud con experiencia. Lin, Tanaka y otros están revisando minuciosamente las notas generadas por IA y detectando errores como el de la palabra “nitroglicerina”. A medida que el sistema se vuelva cada vez más preciso (aunque, presumiblemente, nunca será perfecto), ¿mantendrán ellos y sus colegas la misma vigilancia? ¿Y se verá afectada la capacidad de los profesionales para brindar atención sin la ayuda de la IA?

Las respuestas a este tipo de preguntas se volverán cada vez más urgentes en un futuro próximo. Según Lin, los diagnósticos sugeridos y las órdenes provisionales de medicación y tratamiento generadas por IA ya están en camino. También lo está el resumen de historiales clínicos, en el que la IA puede sintetizar años de historial médico de un paciente documentado en docenas o cientos de notas de progreso.

Tanaka, al igual que Lin, cuenta con décadas de experiencia clínica y seguirá confiando en su propio criterio. Está abierto a utilizar la IA como herramienta de sugerencia para posibles diagnósticos alternativos, por ejemplo. Pero él sigue siendo el médico.

“Si me facilita la redacción de mis notas, lo aceptaré”, dijo Tanaka.

Pero los profesionales de la salud siguen teniendo el control y siempre toman las decisiones sobre qué pruebas realizar, qué medicamentos recetar y cuál es el mejor camino a seguir para cada paciente.

Por ahora, Abridge es un ejemplo de cómo la IA especializada, centrada en un problema específico, puede aportar beneficios concretos en la práctica médica.